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Alibaba

Fechas de lanzamiento e historial de Qwen

Último modelo Qwen: Qwen3.8 Omni Flash, lanzado el 18 de septiembre de 2026. Próximo: Qwen 4, un rumor. Todas las fechas de lanzamiento de Qwen con fuentes, revisadas cada 5 minutos.

¿Cuál será el próximo modelo?

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Sobre esta familia

Qwen (Alibaba) publica mucho, y a menudo. Qwen2.5 llegó al catálogo público en 2024. Qwen3, en primavera de 2025, cubría todos los tamaños, del pequeño al enorme. Desde entonces el lab saca una versión casi cada dos meses. Qwen3.8 Max salió el 3 de agosto de 2026; la revisión 0902 llegó el 2 de septiembre.

Historial de lanzamientos

Las fechas proceden de las fuentes citadas. La inclusión en un catálogo puede ser posterior al primer lanzamiento. Fechas en UTC.

  1. Qwen3.8 Max Prime

    Qwen3.8 Max Prime is a higher-throughput variant of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team, served as a separate SKU at a higher price point. It accepts text, image, and video...

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  2. Qwen3.8 Omni Flash

    Qwen3.8 Omni Flash es un modelo de razonamiento ómnimodal de Alibaba, el primer modelo Qwen construido en torno a capacidades agénticas con comprensión nativa de audio y vídeo. Es adecuado para el análisis y el resumen de audio y vídeo,...

    QwenCloud · Model releases
  3. Qwen3.8 Max (0902)

    Qwen3.8 Max 0902 es una instantánea actualizada de Qwen3.8 Max del equipo Qwen de Alibaba. Es un modelo de mezcla de expertos de 2,4 billones de parámetros que acepta entrada de texto, imagen y vídeo y devuelve texto,...

    QwenCloud · Model releases
  4. Qwen3.8 Flash

    Qwen3.8 Flash es un modelo de razonamiento multimodal de Alibaba. Es adecuado para asistencia en programación, flujos de trabajo agénticos, comprensión visual, análisis de documentos y bases de código, interacción con el escritorio, análisis de gráficos y análisis de vídeos largos.

    QwenCloud model releases · Qwen 3.8 Flash
  5. Qwen3.8 27B

    Qwen3.8 27B es un modelo denso de visión-lenguaje de pesos abiertos de Qwen. Es adecuado para programación, flujos de trabajo profesionales, investigación, interacción multimodal y tareas de agentes de larga duración, con un pensamiento flexible que puede...

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  6. Qwen3.8 2.4T A95B

    Qwen3.8 2.4T A95B es un modelo de mezcla de expertos dispersos de pesos abiertos de Qwen y la variante de pesos abiertos de Qwen3.8 Max, con 95 mil millones de parámetros activos de 2,4 billones en total. Es...

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  7. Qwen3.8 Max

    Qwen3.8 Max es el modelo insignia más capaz de Qwen hasta la fecha, un modelo nativo de visión y lenguaje con 2,4 billones de parámetros en un diseño de mezcla de expertos. Admite pensamiento híbrido, activado por defecto, y una ventana de contexto de 1M de tokens.

    QwenCloud · Model releases
  8. Qwen3.7 Flash

    Qwen3.7 Flash es un modelo de razonamiento visión-lenguaje de Alibaba. Es adecuado para agentes multimodales, programación visual, búsqueda e interacción con ordenadores, con fortalezas en reconocimiento de objetos, comprensión espacial y...

    QwenCloud model releases · Qwen 3.7 Flash
  9. Qwen3.7 Plus

    Qwen3.7-Plus es un modelo rentable de la serie Qwen3.7 de Alibaba. Admite entrada de texto e imágenes con salida de texto, y se basa en las capacidades de texto de la serie con una actualización integral de su...

    QwenCloud model releases · Qwen 3.7 Plus
  10. Qwen3.7 Max

    Qwen3.7-Max es el modelo insignia de la serie Qwen3.7 de Alibaba. Admite entrada y salida de texto y está diseñado para cargas de trabajo centradas en agentes, con fortalezas particulares en programación, tareas de oficina y productividad,...

    QwenCloud model releases · Qwen 3.7 Max
  11. Qwen3.5 Plus 2026-04-20

    Qwen3.5 Plus (abril de 2026) es un modelo de lenguaje multimodal a gran escala de Alibaba. Acepta entradas de texto, imagen y vídeo y produce salida de texto, con una ventana de contexto de 1M tokens.

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  12. Qwen3.6 27B

    Qwen3.6 27B es un modelo de lenguaje denso de 27 mil millones de parámetros del equipo Qwen de Alibaba, lanzado en abril de 2026. Cuenta con capacidades multimodales híbridas, acepta entradas de texto, imagen y vídeo...

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  13. Qwen3.6 Max Preview

    Qwen3.6-Max-Preview es un modelo frontera propietario de Alibaba Cloud construido sobre una arquitectura de mezcla de expertos dispersa con aproximadamente 1 billón de parámetros totales. Está optimizado para programación agéntica, uso de herramientas y...

    QwenCloud model releases · Qwen 3.6 Max Preview
  14. Qwen3.6 35B A3B

    Qwen3.6-35B-A3B es un modelo multimodal de pesos abiertos de Alibaba Cloud con 35 mil millones de parámetros totales y 3 mil millones de parámetros activos por token. Utiliza una arquitectura híbrida de mezcla dispersa de expertos que combina Gated...

    QwenCloud · Model releases
  15. Qwen3.6 Flash

    Qwen3.6 Flash es un modelo de lenguaje rápido y eficiente de la serie Qwen 3.6 de Alibaba. Admite entrada de texto, imagen y vídeo con una ventana de contexto de 1M tokens.

    QwenCloud model releases · Qwen 3.6 Flash
  16. Qwen3.6 Plus

    Qwen 3.6 Plus se basa en una arquitectura híbrida que combina atención lineal eficiente con enrutamiento disperso de mezcla de expertos, lo que permite una gran escalabilidad y una inferencia de alto rendimiento. En comparación con la serie 3.5, ofrece...

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  17. Qwen3.5-9B

    Qwen3.5-9B es un modelo fundacional multimodal de la familia Qwen3.5, diseñado para ofrecer un razonamiento sólido, programación y comprensión visual en una eficiente arquitectura de 9B parámetros. Utiliza un diseño unificado de visión-lenguaje...

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  18. Qwen3.5-35B-A3B

    La serie Qwen3.5 35B-A3B es un modelo nativo de visión-lenguaje diseñado con una arquitectura híbrida que integra mecanismos de atención lineal y un modelo de mezcla de expertos dispersa, logrando una mayor eficiencia de inferencia. Su rendimiento general...

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  19. Qwen3.5-27B

    El modelo Dense nativo de visión-lenguaje Qwen3.5 27B incorpora un mecanismo de atención lineal, que ofrece tiempos de respuesta rápidos mientras equilibra la velocidad de inferencia y el rendimiento. Sus capacidades generales son comparables a las de...

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  20. Qwen3.5-122B-A10B

    El modelo nativo de visión-lenguaje Qwen3.5 122B-A10B se basa en una arquitectura híbrida que integra un mecanismo de atención lineal con un modelo de mezcla de expertos dispersos, logrando una mayor eficiencia de inferencia. En términos de...

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  21. Qwen3.5-Flash

    Los modelos Flash de visión-lenguaje nativos de Qwen3.5 se basan en una arquitectura híbrida que integra un mecanismo de atención lineal con un modelo de mezcla de expertos dispersa, logrando una mayor eficiencia de inferencia. En comparación con el...

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  22. Qwen3.5 Plus 2026-02-15

    Los modelos Plus de la serie Qwen3.5 nativa de visión-lenguaje se construyen sobre una arquitectura híbrida que integra mecanismos de atención lineal con modelos de mezcla de expertos dispersa, logrando una mayor eficiencia de inferencia. En una variedad de...

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  23. Qwen3.5 397B A17B

    El modelo nativo de visión-lenguaje de la serie Qwen3.5 397B-A17B se basa en una arquitectura híbrida que integra un mecanismo de atención lineal con un modelo de mezcla de expertos dispersa, lo que logra una mayor eficiencia de inferencia. Ofrece...

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  24. Qwen3 Max Thinking

    Qwen3-Max-Thinking es el modelo de razonamiento insignia de la serie Qwen3, diseñado para tareas cognitivas de alto riesgo que requieren un razonamiento profundo de varios pasos. Al escalar significativamente la capacidad del modelo y el cómputo de aprendizaje por refuerzo, ...

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  25. Qwen3 Coder Next

    Qwen3-Coder-Next es un modelo de lenguaje causal de pesos abiertos optimizado para agentes de codificación y flujos de trabajo de desarrollo local. Utiliza un diseño MoE disperso con 80B parámetros totales y solo 3B activados por...

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  26. Qwen3 VL 32B Instruct

    Qwen3-VL-32B-Instruct es un modelo multimodal de visión y lenguaje a gran escala diseñado para una comprensión y un razonamiento de alta precisión sobre texto, imágenes y vídeo. Con 32 mil millones de parámetros, combina una profunda percepción visual con texto avanzado...

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  27. Qwen3 VL 8B Thinking

    Qwen3-VL-8B-Thinking es la variante optimizada para razonamiento del modelo multimodal Qwen3-VL-8B, diseñada para razonamiento visual y textual avanzado en escenas complejas, documentos y secuencias temporales. Integra alineación multimodal mejorada y...

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  28. Qwen3 VL 8B Instruct

    Qwen3-VL-8B-Instruct es un modelo multimodal de visión y lenguaje de la serie Qwen3-VL, construido para una comprensión y un razonamiento de alta fidelidad sobre texto, imágenes y vídeo. Incorpora una fusión multimodal mejorada con Interleaved-MRoPE para horizontes largos...

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  29. Qwen3 VL 30B A3B Thinking

    Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking es un modelo multimodal que unifica una sólida generación de texto con la comprensión visual de imágenes y vídeos. Su variante Thinking mejora el razonamiento en STEM, matemáticas y tareas complejas.

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  30. Qwen3 VL 30B A3B Instruct

    Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct es un modelo multimodal que unifica una sólida generación de texto con comprensión visual de imágenes y vídeos. Su variante Instruct optimiza el seguimiento de instrucciones para tareas multimodales generales.

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  31. Qwen3 VL 235B A22B Thinking

    Qwen3-VL-235B-A22B Thinking es un modelo multimodal que unifica una sólida generación de texto con comprensión visual en imágenes y vídeo. El modelo Thinking está optimizado para razonamiento multimodal en STEM y matemáticas....

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  32. Qwen3 VL 235B A22B Instruct

    Qwen3-VL-235B-A22B Instruct es un modelo multimodal de pesos abiertos que unifica una sólida generación de texto con comprensión visual de imágenes y vídeo. El modelo Instruct está orientado al uso general de visión y lenguaje (VQA, análisis de documentos, gráficos y tablas...

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  33. Qwen3 Max

    Qwen3-Max es una versión actualizada construida sobre la serie Qwen3, que ofrece mejoras importantes en razonamiento, seguimiento de instrucciones, soporte multilingüe y cobertura de conocimiento de cola larga en comparación con la versión de enero de 2025. Se...

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  34. Qwen3 Coder Plus

    Qwen3 Coder Plus es la versión propietaria de Alibaba del Qwen3 Coder 480B A35B de código abierto. Es un potente modelo de agente de programación que se especializa en programación autónoma mediante llamada de herramientas y...

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  35. Qwen3 Coder Flash

    Qwen3 Coder Flash es la versión rápida y rentable de Alibaba de su Qwen3 Coder Plus propietario. Es un potente modelo de agente de programación especializado en programación autónoma mediante llamadas a herramientas...

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  36. Qwen3 Next 80B A3B Thinking

    Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking es un modelo de chat centrado en el razonamiento de la línea Qwen3-Next que genera por defecto trazas de «pensamiento» estructuradas. Está diseñado para problemas difíciles de varios pasos: demostraciones matemáticas, síntesis/depuración de código, lógica y...

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  37. Qwen3 Next 80B A3B Instruct

    Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct es un modelo de chat ajustado por instrucciones de la serie Qwen3-Next, optimizado para respuestas rápidas y estables sin trazas de «pensamiento». Está orientado a tareas complejas de razonamiento, generación de código, preguntas y respuestas sobre conocimiento y multilingüismo...

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  38. Qwen Plus 0728

    Qwen Plus 0728, basado en el modelo fundacional Qwen3, es un modelo de razonamiento híbrido con 1 millón de contexto y una combinación equilibrada de rendimiento, velocidad y costo.

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  39. Qwen3 30B A3B Thinking 2507

    Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 es un modelo de razonamiento de mezcla de expertos de 30B parámetros optimizado para tareas complejas que requieren pensamiento extendido de varios pasos. El modelo está diseñado específicamente para el «modo de pensamiento», donde los rastros de razonamiento interno se separan...

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  40. Qwen3 Coder 30B A3B Instruct

    Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct es un modelo de mezcla de expertos (MoE) de 30,5B parámetros con 128 expertos (8 activos por pasada hacia delante), diseñado para la generación de código avanzada, la comprensión a escala de repositorio y el uso de herramientas agénticas. Construido sobre el...

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  41. Qwen3 30B A3B Instruct 2507

    Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 es un modelo de lenguaje de mezcla de expertos de 30.5B parámetros de Qwen, con 3.3B parámetros activos por inferencia. Opera en modo no pensante y está diseñado para el seguimiento de instrucciones de alta calidad, la comprensión multilingüe y...

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  42. Qwen3 235B A22B Thinking 2507

    Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 es un modelo de lenguaje de mezcla de expertos (MoE) de alto rendimiento y pesos abiertos optimizado para tareas de razonamiento complejo. Activa 22B de sus 235B parámetros por pase hacia adelante y admite de forma nativa hasta 262.144...

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  43. Qwen3 Coder 480B A35B

    Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct es un modelo de generación de código de mezcla de expertos (MoE) desarrollado por el equipo de Qwen. Está optimizado para tareas de programación agéntica como llamada a funciones, uso de herramientas y razonamiento de contexto largo sobre...

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  44. Qwen3 235B A22B Instruct 2507

    Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 es un modelo de lenguaje multilingüe de mezcla de expertos ajustado por instrucciones basado en la arquitectura Qwen3-235B, con 22B de parámetros activos por pasada hacia adelante. Está optimizado para la generación de texto de propósito general, incluido el seguimiento de instrucciones,...

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  45. Qwen3 30B A3B

    Qwen3, la última generación de la serie de modelos de lenguaje de gran escala Qwen, presenta arquitecturas tanto densas como de mezcla de expertos (MoE) para sobresalir en razonamiento, soporte multilingüe y tareas agénticas avanzadas. Su singular...

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  46. Qwen3 8B

    Qwen3-8B es un modelo de lenguaje causal denso de 8,2B parámetros de la serie Qwen3, diseñado tanto para tareas de razonamiento intensivo como para diálogo eficiente. Admite el cambio fluido entre el modo «thinking» para matemáticas...

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  47. Qwen3 14B

    Qwen3-14B es un modelo de lenguaje causal denso de 14.8B parámetros de la serie Qwen3, diseñado tanto para razonamiento complejo como para diálogo eficiente. Admite el cambio fluido entre un modo de "pensamiento" para...

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  48. Qwen3 32B

    Qwen3-32B es un modelo de lenguaje causal denso de 32,8B parámetros de la serie Qwen3, optimizado tanto para razonamiento complejo como para diálogo eficiente. Admite el cambio fluido entre un modo «thinking» para...

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  49. Qwen3 235B A22B

    Qwen3-235B-A22B es un modelo de mezcla de expertos (MoE) de 235B parámetros desarrollado por Qwen, que activa 22B parámetros por pase hacia adelante. Admite el cambio fluido entre un modo de "pensamiento" para razonamiento complejo, matemáticas y...

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  50. Qwen2.5 VL 72B Instruct

    Qwen2.5-VL es competente en el reconocimiento de objetos comunes como flores, aves, peces e insectos. También es muy capaz de analizar textos, gráficos, íconos, ilustraciones y diseños dentro de imágenes.

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  51. Qwen-Plus

    Qwen-Plus, basado en el modelo fundacional Qwen2.5, es un modelo de 131K de contexto con una combinación equilibrada de rendimiento, velocidad y coste.

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  52. Qwen2.5 Coder 32B Instruct

    Qwen2.5-Coder es la última serie de modelos de lenguaje de gran escala Qwen específicos para código (anteriormente conocidos como CodeQwen). Qwen2.5-Coder aporta las siguientes mejoras sobre CodeQwen1.5: - Mejoras significativas en **generación de código**, **razonamiento de código**...

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  53. Qwen2.5 7B Instruct

    Qwen2.5 7B es la última serie de modelos de lenguaje grandes Qwen. Qwen2.5 aporta las siguientes mejoras sobre Qwen2: - Conocimiento significativamente mayor y capacidades muy mejoradas en programación y...

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  54. Qwen2.5 72B Instruct

    Qwen2.5 72B es la última serie de modelos de lenguaje grandes de Qwen. Qwen2.5 aporta las siguientes mejoras sobre Qwen2: - Mucho más conocimiento y capacidades muy mejoradas en programación y...

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Preguntas sobre Qwen

¿Cuál es el último modelo Qwen?
Qwen3.8 Omni Flash, lanzado el 18 de septiembre de 2026.
¿Cuál es el próximo modelo Qwen?
Qwen 4, por ahora un rumor. Fecha mencionada: 22 de septiembre de 2026.
¿Cada cuánto lanza Alibaba un nuevo modelo Qwen?
Aproximadamente cada 12 días en los últimos 12 meses (intervalo mediano entre lanzamientos).

Fuentes y referencias

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